اللغة التي تشير إليها بالمعلومات هي لغة البرمجة “Jupyter Notebook”. تم تطويرها لأول مرة في عام 2014، وهي تستخدم بشكل أساسي في تحليل البيانات وعلم البيانات والتعلم الآلي. تم تصميمها لتكون بيئة تفاعلية تمكن المستخدمين من كتابة الشفرة وتنفيذها بشكل مباشر، مما يسهل العملية التجريبية والتحليلية.
تمثل ملفات Jupyter Notebook نوعًا من ملفات JSON، والتي تستخدم لتخزين الشفرة والنصوص التوضيحية والنتائج في تنسيق نصي قابل للقراءة من قبل الإنسان. تتميز بإمكانية تشغيل الشفرة خلية بخلية، مما يسمح بالتفاعل المباشر مع البيانات والنتائج.
لغة Jupyter Notebook تستخدم بيئة العمل Jupyter، والتي توفر واجهة مستخدم بسيطة وسهلة الاستخدام لتحرير وتشغيل الملفات. تعتمد على لغات برمجة متعددة مثل Python وR وJulia وغيرها، مما يتيح للمستخدمين القدرة على العمل بلغة برمجة تفضيلية.
يمكن الاطلاع على المزيد من المعلومات حول Jupyter Notebook عبر الموقع الرسمي للمشروع على GitHub، حيث يتم توفير الوثائق والمصادر المفتوحة المصدر التي تفيد المطورين والباحثين في مجال علوم البيانات والتحليل الإحصائي.
لغة Jupyter Notebook تستخدم بشكل أساسي لتحليل البيانات وتقديم النتائج بشكل تفاعلي وجذاب، مما يجعلها أداة قيمة للباحثين والمطورين في مجالات متعددة مثل البحث العلمي، والتعليم، والتحليل المالي، والعمليات الصناعية.