مبدأ التجزئة هو عملية تقسيم المدخلات إلى أجزاء صغيرة أكثر تفصيلاً لتحقيق فهم أفضل للمعلومات. في البرمجة العصبية، يمكن استخدام مبدأ التجزئة عند بناء الشبكة العصبية لتحسين أدائها وتسهيل تدريبها. ويمكن استخدام مبدأ التجزئة في البرمجة العصبية على النحو التالي:
1- تقسيم البيانات إلى مجموعات صغيرة: يمكن تقسيم البيانات الكبيرة إلى مجموعات صغيرة من الأمثلة أو الحقول.
2- الأداء المتدرج: يمكن إضافة طبقات إلى النموذج لتخفيف المهمة. على سبيل المثال، يمكن تدريب شبكة عصبية على تمييز الصور من الكلمات، وتدريب طبقة مستقلة تحلل الصور وطبقة أخرى تحلل الكلمات.
3- تدريب شبكة عصبية متعددة: يمكن إنشاء عدة شبكات عصبية مستقلة وتدريب كل واحدة لمهمة مختلفة. لا تتفاعل هذه الشبكات، ويمكن توظيف نتائجها بشكل منفصل.