يمكن استخدام علم البيانات في تحسين إدارة المخزون بالطرق التالية:
1- تحليل البيانات: استخدام التحليل الإحصائي للبيانات المتعلقة بحركة المخزون لفهم الأنماط والاتجاهات التي تساعد في اتخاذ القرارات بشأن إعادة تعبئة المخزون أو تعديله.
2- التنبؤ بالطلب: استخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب على المنتجات والخدمات المخزنة، وهذا يساعد في تقليل التكاليف والخسائر المرتبطة بالإمدادات الزائدة أو النواتج المنخفضة.
3- تحسين دورة العمل: باستخدام علم البيانات، يمكن تحليل أداء دورة العمل المتعلقة بالمخزون بحيث يمكن تحديد النقاط الضعيفة وتحسينها لتقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة.
4- تحديد تكلفة التخزين: يمكن استخدام علم البيانات لتحليل تكلفة التخزين وعوائد المخزون. ويمكن بذلك تحديد أي مخزون يجب الاحتفاظ به وما يجب إزالته بناء على حساب تكلفة خزنه.
5- التحكم في الأوراق المالية: يمكن استخدام علم البيانات لتحسين إدارة الأسهم والأوراق المالية، والتي تضمن توافر المنتجات للمشترين عند الطلب والحفاظ على مستوى تأمين الأرباح للشركة.
وبشكل عام، يمكن استخدام علم البيانات لتحسين إدارة المخزون عن طريق توفير البيانات والتحليلات الدقيقة التي تسهل تحديد نقاط الضعف والفرص لتحسين عملية إدارة المخزون.