يمكن استخدام التحليل الرياضي المركب (PCA) لتحليل البيانات الزمنية عن طريق تحويل البيانات إلى مجموعة من الكومبوننتات الرئيسية (PCs) التي تشترك في شرح الاختلاف في البيانات. يسمح هذا للمحلل بتحديد العلاقات بين المتغيرات غير المتماثلة وتحديد الأنماط في البيانات. يتم استخدام PCA عادةً في مجالات متعددة مثل الأحصاء والاقتصاد والبيولوجيا الدقيقة وعلوم الأحياء الجزيئية والكيمياء وغيرها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام PCA لتحليل سلسلة زمنية من نقاط البيانات المتصلة بسرعة التدفق في تطبيقات الإنتاجية أو في مجالات الطبية والصحية لتحليل سجلات مرضى أو نتائج الاختبار.
0