نموذج تحليل البيانات الضخمة التنبؤية هو عملية تحليل البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات وأدوات تحليل البيانات المتاحة مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليل الإحصائي. ويتضمن عملية تحليل البيانات الضخمة مراحل عدة:
1. تجميع البيانات: يجب جمع البيانات اللازمة من مصادر مختلفة وتخزينها على منصة بيانات موحدة.
2. تنظيف البيانات: يجب فحص البيانات وتصفيتها من البيانات المفقودة، المكررة، أو الغير دقيقة لضمان دقة التحليل.
3. التحليل الإحصائي: بعد تجميع وتنظيف البيانات، يمكن استخدام التحليل الإحصائي لتحليل البيانات والكشف عن العلاقات والأنماط المختلفة.
4. التعلم الآلي: يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق لتدريب النماذج وتنبؤ البيانات المستقبلية.
5. توفير توصيات: يمكن استخدام النموذج الناتج لتوفير توصيات مفيدة واقتراحات للإجراءات التالية وتحسين صنع القرارات.
بالإضافة إلى ذلك، يجب تتبع التغييرات الزمنية في البيانات وتحليلها بشكل دوري لتعزيز الدقة والفعالية للنموذج.