يتم استخدام الشبكات العصبية في تحليل الأداء الرياضي المركب للاعبين في كرة القدم من خلال تحليل البيانات المتاحة عن اللاعبين وتدريب الشبكات العصبية على تعلم العلاقات والأنماط بين هذه البيانات وأداء اللاعبين في المباريات.
قد يتم جمع البيانات من مصادر مثل الأشرطة التسجيلية للمباريات والإحصائيات الرياضية والتقارير والمقابلات مع المدربين وزملاء الفريق. يمكن أن تشمل البيانات عناصر مثل تسجيل الأهداف والتمريرات الناجحة والفاشلة والكرات المرتدة والتسديدات على المرمى والمسافة المقطوعة والسرعة والقوة والتحكم بالكرة والتكتيكات المستخدمة والأداء الشخصي لكل لاعب.
بعد جمع البيانات، يتم تحضيرها لتدريب الشبكة العصبية. يتم تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب وتقسيمها إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار لاختبار أداء الشبكة. يتم بعد ذلك بناء الشبكة العصبية وتدريبها باستخدام خوارزميات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات (MLP) أو الشبكات العصبية التكرارية (RNN) أو الشبكات العصبية العميقة (DNN).
بعد تدريب الشبكة العصبية، يمكن استخدامها لتحليل أداء اللاعبين. يمكن للشبكة العصبية توقع أداء اللاعبين في المباريات المستقبلية، وتحليل الأنماط والعلاقات بين البيانات المختلفة، وتحديد المهارات القوية والضعيفة للفرد ومقارنتها باللاعبين الآخرين، وتوفير توصيات لتحسين الأداء.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الشبكات العصبية لتحليل الأداء الجماعي للفريق وتحسين استراتيجيات اللعب وأداء التكتيكات. يمكن للشبكة العصبية تحليل نمط اللعب الخاص بالفريق وتحديد الأنماط القوية والضعيفة وتوفير توصيات لتحسين أداء الفرق.