تعتمد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والمعالجة اللغوية الطبيعية لاستخلاص المعلومات من البيانات اللغوية. يمكن تلخيص خطوات عمل البرمجة اللغوية العصبية كالتالي:
1- جمع البيانات: يتم جمع البيانات المراد تحليلها ومعالجتها بشكل مباشر أو بالاعتماد على مصادر خارجية.
2- المعالجة اللغوية الطبيعية (NLP): يتم تطبيق تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية لتحويل البيانات النصية إلى بيانات مفهومة ويتضمن ذلك تحديد أجزاء الكلام والتعرف على المفردات.
3- التعلم العميق (Deep learning): يتم إنشاء نموذج تعلم آلي لتحليل البيانات اللغوية واستخلاص المعلومات منها.
4- التحليل البياني: يتم تحليل البيانات واستخدام التقنيات الأخرى للحصول على إجابات مفيدة وتحقيق الأهداف المرتبطة بالمشروع.
5- التدريب والاختبار: يتم تدريب نموذج التعلم الآلي باستخدام البيانات التي تم جمعها ، ويتم اختبار النموذج النهائي على مجموعة من البيانات الاختبار.
6- التطبيق والاستخدام: يتم استخدام نتائج البرمجة اللغوية العصبية في تحسين الإنتاجية وتجربة المستخدم وغير ذلك من سيناريوهات الاستخدام المرتبطة بمشروع البرمجة اللغوية العصبية.