تستخدم صناعة السكر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين إنتاجية المصانع وجودة المنتج النهائي ومراقبة العمليات في المصانع. وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام هذه التقنيات:
1- تحليل البيانات الضخمة: يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة المتعلقة بالمصانع لتحسين عمليات الإنتاج وأداء المعدات وتخفيض تكاليف الإنتاج.
2- التشخيص الذاتي: يمكن للروبوتات المستخدمة في المصانع التعرف على المشاكل الفنية وتشخيصها تلقائيًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
3- مراقبة الجودة: يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المرتبطة بجودة المنتج النهائي وتحسين جودته، من خلال الكشف عن عيوب المنتج والتحسس لأي تغييرات في الإنتاج.
4- الشحن والتسليم: يمكن للأنظمة المتكاملة الحصول على تجربة عملاء أفضل من خلال تزويدهم بمعلومات تفصيلية عن موقع شحناتهم، مما يحسن سرعة ودقة التسليم.
5- الإدارة اللوجستية: توجد شركات تستخدم الروبوتات مزودة بالذكاء الاصطناعي، من أجل مساعدة الإدارة اللوجستية في التحكم بسلاسة تدفق السلع القادمة والصادرة من المصنع.