مسائل رياضيات

حساب عدد الأوراق بالرقم 2: مسألة القيمة المتوقعة (مسألة رياضيات)

يوجد لدينا كيس يحتوي على 12 ورقة، بعض الأوراق منها تحمل الرقم 2 والبقية تحمل الرقم 7. إذا كان القيمة المتوقعة للرقم المعروض على الورقة المختارة عشوائياً من الكيس هي 3.25، فكم عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2؟

لنقم بتعريف المتغيرات:
دع xx يمثل عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2.
وبالتالي، عدد الأوراق التي تحمل الرقم 7 سيكون 12x12 – x.

نريد حساب القيمة المتوقعة للرقم المعروض. للقيام بذلك، نضرب قيمة كل رقم في احتمال ظهوره ثم نجمع الناتجين. لذا، القيمة المتوقعة ستكون:
E=(x12×2)+(12x12×7)E = \left( \frac{x}{12} \times 2 \right) + \left( \frac{12 – x}{12} \times 7 \right)

وهي تساوي 3.25 وفقاً للبيانات المعطاة.

الآن، يمكننا حل المعادلة للعثور على قيمة xx المطلوبة.

3.25=(x12×2)+(12x12×7)3.25 = \left( \frac{x}{12} \times 2 \right) + \left( \frac{12 – x}{12} \times 7 \right)

نقوم بتوحيد المعادلة وحساب المعادلات:
3.25=(2x12)+(847x12)3.25 = \left( \frac{2x}{12} \right) + \left( \frac{84 – 7x}{12} \right)
3.25=(2x+847x12)3.25 = \left( \frac{2x + 84 – 7x}{12} \right)
3.25=(845x12)3.25 = \left( \frac{84 – 5x}{12} \right)
3.25×12=845x3.25 \times 12 = 84 – 5x
39=845x39 = 84 – 5x
5x=84395x = 84 – 39
5x=455x = 45
x=455x = \frac{45}{5}
x=9x = 9

إذاً، عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2 هو 9.

المزيد من المعلومات

في هذه المسألة، نحاول حساب عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2 في الكيس، وذلك باستخدام مفهوم القيمة المتوقعة والقوانين الأساسية للإحتمالات.

لحل المسألة، لنستخدم القوانين التالية:

  1. قانون الإحتمالات:

    • يُمثِّل الإحتمال الذي يُرمز له بـ P(A)P(A) فرصة حدوث حدث معين.
    • إذا كان لدينا nn نتائج ممكنة متجانسة، وكان لحدث محدد AA عدد mm من هذه النتائج، فإن احتمال حدوث الحدث AA هو P(A)=mnP(A) = \frac{m}{n}.
  2. القيمة المتوقعة:

    • القيمة المتوقعة EE لمتغير عشوائي هي مجموع ضرب القيم المحتملة بالاحتمالات المقابلة لها.
    • إذا كان لدينا متغير عشوائي XX يأخذ قيم x1,x2,...,xnx_1, x_2, …, x_n بالاحتمالات P(X=x1),P(X=x2),...,P(X=xn)P(X=x_1), P(X=x_2), …, P(X=x_n) على التوالي، فإن القيمة المتوقعة تُعبَّر عنها بالصيغة التالية:
      E(X)=x1P(X=x1)+x2P(X=x2)+...+xnP(X=xn)E(X) = x_1 \cdot P(X=x_1) + x_2 \cdot P(X=x_2) + … + x_n \cdot P(X=x_n)

الآن، دعونا نطبق هذه القوانين على المسألة:

لنفترض أن عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2 في الكيس هو xx.
عدد الأوراق التي تحمل الرقم 7 سيكون 12x12 – x، لأن مجموع عدد الأوراق في الكيس هو 12.

بما أن الأوراق تختار عشوائيًا، فإن القيمة المتوقعة للرقم المعروض على الورقة المختارة هي 3.25. وهذا يعني أننا نريد حساب قيمة xx التي تجعل القيمة المتوقعة تساوي 3.25.

نستخدم القيمة المتوقعة لحسابها:
E=(x12×2)+(12x12×7)E = \left( \frac{x}{12} \times 2 \right) + \left( \frac{12 – x}{12} \times 7 \right)

ونعلم أن E=3.25E = 3.25.

نحل المعادلة:
3.25=(x12×2)+(12x12×7)3.25 = \left( \frac{x}{12} \times 2 \right) + \left( \frac{12 – x}{12} \times 7 \right)

ومن خلال حل المعادلة، نجد قيمة xx التي تمثل عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2.

باختصار، استخدمنا الإحتمالات والقيم المتوقعة لحساب عدد الأوراق التي تحمل الرقم 2 في الكيس.