في سياق البحث العلمي الذي قام به الباحث غاندي أحمد، يسلط كتابه الضوء بشكل متقن وشافٍ على استخدام الشبكات العصبونية الصناعية في تنبؤ قوة شد الغزول القطنية. يهدف الكتاب إلى تقديم فهم عميق حول تكامل التقنيات الذكية في صناعة الغزل، حيث تم توظيف إحدى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواسعة، وهي التنبؤ، لتحسين عمليات إنتاج الغزول.
تعد الشبكات العصبونية الصناعية أحد فروع الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تظهر إمكانيات هائلة في مجال التنبؤ، وتحديداً في توقع قوة شد الخيط. فقوة الشد تعتبر خاصية رئيسية تعكس جودة الخيط، وبالتالي يصبح التنبؤ بها أمراً حيوياً من الناحية التكنولوجية. وفي سياق بحثه، قام الباحث بجمع بيانات عملية من الشركة الصناعية التجارية المتحدة، وقام بتأسيس خوارزمية الشبكة العصبونية الصناعية.
وبعد تأسيس عدة شبكات عصبونية، تم اختيار الشبكة التي أظهرت نسبة خطأ مقبولة، وتم اختبارها على عينة جديدة. كما قام الباحث بمقارنة النتائج إحصائياً مع النتائج الفعلية، وكذلك مع علاقة سلافيوف المخصصة لتنبؤ قوة شد الخيط. وكانت النتائج مشجعة للغاية، حيث تفوقت الشبكة العصبونية على العلاقة السلافيوف بشكل ملحوظ.
ومن أجل تسهيل التفاعل مع هذه التقنية المتقدمة، قام الباحث ببناء واجهة رسومية للمستخدم. وقد أثبتت هذه الواجهة أنها ذات أسلوب مرن وسهل، مما يجعلها ذات فائدة عملية في الميدان التطبيقي. إن استخدام الشبكات العصبونية الصناعية في تنبؤ قوة شد الغزول القطنية يعزز فهمنا لتكنولوجيا الغزل ويسهم بشكل فعّال في تطوير عمليات الإنتاج الصناعي.