في كتابه الذي يحمل عنوان “دراسة عددية وتحليلية لبعض الخوارزميات الانحدارية”، يقدم الباحث هشام العزام عملًا مميزًا يستحق الاهتمام والاستكشاف في ميدان الأمثلية والشبكات العصبية الاصطناعية. يبدأ الباحث في الفصل الأول بتقديم مقدمة عامة، يتناول فيها مفاهيم أساسية تتعلق بالأمثلية والشبكات العصبية الاصطناعية، مما يمهد الطريق لاستكشاف أعماق الموضوع.
وفي الفصلين الثاني والثالث، يقدم الباحث طريقتين فريدتين من طرق التدرج المترافق الهجينة. يعتمد الباحث في هاتين الطريقتين بشكل أساسي على تهجين خوارزمية HS مع خوارزمية DY، وكذلك خوارزمية FR مع خوارزمية PR، باستخدام التراكيب المحدبة. يتيح هذا النهج الابتكاري استكشاف طرق جديدة وفعالة في التعامل مع مسائل الانحدار، مما يسهم في تطوير المجال وتحسين أداء الخوارزميات ذات الصلة.
وفي الفصل الرابع، يقدم الباحث تطبيقًا عمليًا للخوارزميتين المطورتين في تعليم الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية. يتم ذلك من خلال تطبيقهما على نموذج توماس مالثوس، الذي يستخدم للتنبؤ بحجوم السكان. يُظهر الباحث في هذا السياق كيف يمكن دمج الخوارزميات الانحدارية بشكل فعّال في سياقات تعلم الآلة، مما يفتح أفقًا جديدًا للتفكير في تحسين أداء النماذج التنبؤية.
يتميز الكتاب بطول نصه البالغ 116 صفحة، مما يعكس عمق البحث وشموليته. يتوفر الكتاب من خلال دار الشمال، ويأتي بغلاف عادي يعكس بساطة وجاذبية المحتوى. يصنف الكتاب ضمن فئة العلوم والطبيعة، وتحديدًا في فرع الرياضيات. يشكل هذا العمل البحثي إسهامًا قيمًا في ميدان الرياضيات ويعكس التطورات الحديثة في مجال الأمثلية والشبكات العصبية الاصطناعية.