تقنية Hive هي نظام مستودع بيانات وتحليل يعمل على أعلى مستوى من البيانات الضخمة. تم تطوير Hive بواسطة فيسبوك في عام 2008 وتم تحويله إلى مشروع مفتوح المصدر في عام 2010.
Hive يستخدم لأغراض تحليل البيانات الضخمة والاستعلام عنها بطريقة تشبه لغة SQL. يعمل Hive على أعلى مستوى من البيانات الضخمة عن طريق تحويل استعلامات SQL التي يتم إرسالها إلى Hive إلى مهام تخطيط وتنفيذ متوزعة على عدة خوادم.
تعتمد Hive على Apache Hadoop لتخزين البيانات ومعالجتها بطريقة موزعة. يمكن لـ Hive الوصول إلى مصادر بيانات متنوعة مثل Hadoop Distributed File System (HDFS) و Apache HBase و Amazon S3 وغيرها.
يتم تخزين البيانات في Hive في هياكل بيانات تسمى الجداول. يمكن إنشاء جداول في Hive باستخدام لغة التعريف البيانية (DDL) ، ويمكن إدراج البيانات في هذه الجداول باستخدام لغة إدراج البيانات (DML). يمكن ثم استعلام هذه الجداول باستخدام استعلامات SQL المعتادة.
تمتلك Hive مفهومًا يسمى بالجداول الإدارية (Metadata Tables) التي تحتوي على المعلومات حول الجداول الموجودة في Hive والبيانات المخزنة فيها. يمكن استخدام الجداول الإدارية لإدارة ومراقبة البيانات والاستعلامات في Hive.
باستخدام Hive ، يمكن للمستخدمين تحليل البيانات الضخمة بطرق مختلفة مثل الاستعلامات المعقدة والتحليل الاستكشافي والتحليل الإحصائي وغيرها. يعتبر Hive أداة قوية للتحليل الضخم ومعالجة البيانات والتعامل معها في بيئة Hadoop.