هناك عدد من التحديات التي يجب التغلب عليها لاستخدام البيانات الضخمة في مجال الصحة بشكل فعال ، بما في ذلك:
1- حماية البيانات الصحية الخاصة: يجب اتخاذ الإجراءات الكافية لـحماية البيانات الصحية الخصوصية والحفاظ عليها لضمان عدم انتهاك حقوق الأفراد.
2- جمع البيانات المناسبة: يجب جمع البيانات الصحية بشكل صحيح ومن مصادر موثوقة وبأساليب متوافقة مع المعايير الدولية.
3- تحليل البيانات: يجب تحليل البيانات بأساليب إحصائية وتحليلية فعالة للكشف عن العلاقات بين البيانات الصحية وتوفير دقة عالية وثقة في النتائج.
4- تحسين دقة البيانات: بعض البيانات الصحية قد تكون غير مكتملة أو غير دقيقة ، ومن المهم العمل على تحسين دقة البيانات لضمان صحة النتائج المستخرجة منها.
5- توسيع نطاق الإستخدام: يجب توسيع نطاق الإستخدام للبيانات الصحية بحيث يتم استخدامها في مجالات بحثية وعلاجية أكثر شمولية.
6- الحفاظ على التنوع: يجب توفير التنوع في البيانات الصحية استخدامًا لمنح مثالية و أن تكون دقيقة وعامة وتستطيع تلبية الإحتياجات اليومية للعالم الطبي.
7- استخدام التقنية الحديثة: يجب استخدام التقنية الحديثة المساعدة على إدارة وتحليل البيانات كأنظمة الذكاء الإصطناعي، والحاسوب السحابي، مما يؤهلنا لجمع الكثير من البيانات الضخمة والتعامل معها في حجمها الكبير.