المزايا:
1. قدرة أكبر على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية: تمكن البيانات الضخمة من معالجة كميات هائلة من البيانات التاريخية لتحليل الاتجاهات المستقبلية ، مما يسهل عمليات التنبؤ والتخطيط.
2. تحسين إدارة العملاء: من خلال تحليل البيانات الكبيرة ، يمكن للشركات تحديد الاحتياجات والمتطلبات الخاصة بعملائها وتحسين العلاقة معهم.
3. رصد عملية الإنتاج: يسمح التعامل مع البيانات الضخمة برصد وتحسين عمليات الإنتاج وتحليل البيانات المستمرة وتفسيرها لإضفاء ميزة تنافسية .
4. اتخاذ القرارات الأكثر دقة: تحليل البيانات الضخمة يعطي تفاصيل أكثر دقة لصنع القرارات التجارية الصحيحة.
العيوب:
1. التكلفة: يمكن أن تكون معالجة البيانات الضخمة تكلفة باهظة ، خاصة للشركات الصغيرة التي تبحث عن ميزانية محدودة للإنفاق.
2. الجودة: قد يكون هناك عدم دقة في البيانات الكبيرة حيث تركز النظم الحالية على تخزين البيانات على حساب الجودة.
3. الأمان: تحتاج البيانات الضخمة إلى التحكم والاحتفاظ بالبيانات الحساسة ، لأن تلك البيانات يمكن أن تكون هدفا للاختراق والتدمير.
4. التحديات التقنية: تعتبر البنية التحتية التقنية والقدرات، ونقص الخبرة في التحليل هي بعض المشاكل التي يجب حلها لزيادة الفائدة بالبيانات الضخمة.