هناك العديد من التقنيات الجديدة التي تستخدم في علم التحريج، ومن بينها:
1. التعلم العميق (Deep Learning): يستخدم هذا النوع من التعلم الآلي الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل وفهم البيانات والأنماط المعقدة. يمكن استخدام التعلم العميق في التنبؤ بالمحاصيل والآفات وتحسين الإنتاجية الزراعية.
2. الاستشعار عن بُعد (Remote Sensing): يشير هذا المصطلح إلى استخدام أجهزة الاستشعار عن بُعد مثل الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار لجمع البيانات والصور عن الأراضي الزراعية. يمكن استخدام هذه البيانات لتحليل الأراضي وتقييم جودة التربة ومراقبة النباتات.
3. تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): يواجه علم التحريج تحدياً في معالجة كميات كبيرة من البيانات المتزايدة. يستخدم تحليل البيانات الضخمة تقنيات متقدمة لتحليل هذه البيانات واستخلاص الأنماط والتوصيات.
4. الزراعة الدقيقة (Precision Agriculture): تستخدم التكنولوجيا المتقدمة مثل نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستشعار عن بُعد والروبوتات للمساعدة في تحسين إنتاجية الأراضي الزراعية. يمكن استخدام هذه التقنيات لتحديد احتياجات النباتات بشكل فردي وتحسين توزيع الموارد مثل الماء والأسمدة.
5. الزراعة الذكية (Smart Farming): تعتمد هذه التقنية على استخدام الأجهزة المتصلة بالإنترنت وتقنية الإنترنت من الأشياء (IoT) لمراقبة وإدارة العمليات الزراعية. يمكن استخدام الزراعة الذكية لمتابعة الحالة الصحية للمحاصيل والري والتحكم في الأنظمة الحيوية.