تحليل البيانات الضخمة يواجه العديد من التحديات التي تشمل:
1- تحديات التخزين: حيث أن تحليل البيانات الكبيرة يتطلب تخزين هذه البيانات بشكل فعال وآمن.
2- تحديات السرعة: حيث يجب استخدام تقنيات تسمح بتحليل البيانات بسرعة عالية وعلى مدار الساعة.
3- تحديات التنوع: حيث أن البيانات المختلفة تأتي بتنوع كبير من حيث الصيغ والأشكال، مما يتطلب استخدام أدوات تسمح بتحليل هذه البيانات المتنوعة.
4- تحديات الجودة: حيث يجب التأكد من جودة البيانات وعدم وجود أخطاء أو تشوهات فيها.
5- تحديات الأمان: حيث يجب تأمين البيانات وتحديد من يمكنه الوصول إليها ومن لا يمكنه.
6- تحديات التحليل: حيث يجب استخدام تقنيات تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي وتحليل النماذج الإحصائية لاستخراج الحقائق والتوصيات المفيدة من البيانات.