ما هي أنواع البيانات الضخمة المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة؟

هناك عدة أنواع من البيانات الضخمة المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة، وتشمل ما يلي:

1. البيانات الهيكلية: تشمل البيانات المنظمة والمهيكلة بطريقة محددة مسبقًا، مثل الجداول وقواعد البيانات.

2. البيانات غير المهيكلة: تشمل البيانات التي ليس لها هيكل محدد وتأتي بتنسيقات متنوعة، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو.

3. البيانات النصية: تشمل البيانات التي تكون عبارة عن نصوص ومستندات مكتوبة، وتستخدم في تحليل المحتوى والتعلم الآلي.

4. البيانات الوسائط المتعددة: تشمل البيانات التي تحتوي على المحتوى المرئي والسمعي، مثل الصور ومقاطع الفيديو والصوت.

5. البيانات الاجتماعية: تشمل البيانات التي تتعلق بالتفاعلات الاجتماعية على منصات التواصل الاجتماعي، مثل الرسائل والتغريدات والتعليقات.

6. البيانات الجغرافية: تشمل البيانات التي تتعلق بالمواقع الجغرافية والخرائط، مثل الإحداثيات الجغرافية والمسافات والمعلومات المتعلقة بالمواقع.

7. البيانات الزمنية: تشمل البيانات التي تتغير مع مرور الوقت، مثل سجلات الحدث والبيانات الزمنية الأخرى.

يمكن استخدام هذه الأنواع المختلفة من البيانات في تحليل البيانات الضخمة لاستخلاص الصيغ والاتجاهات والمعرفة من البيانات الضخمة.