يعتمد SR على نماذج اللغة الطبيعية التي تم تدريبها على العثور على الأنماط اللغوية والسياقية للبيانات المدخلة. يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المكتوبة أو المسموعة بلغة معينة، ويتم تحسينها باستمرار من خلال إدخال المزيد من البيانات.
عندما يتم توفير كلمات أو عبارات جديدة لـ SR، يتم تحليلها بحثًا عن النقاط المصابة باللغة، ويتم تحويلها إلى النموذج اللغوي الموجود مسبقًا. ومن ثم، يتم التنبؤ بالكلمات الممكنة التالية باستخدام النموذج وترتيبهم وفقًا لجملة الكلمات والسياق. تمامًا كما يتعلم النموذج من البيانات التي يتم تمريرها إليه، فإنه يتعلم أيضًا من الأخطاء التي يتم إدخالها ويعود إلى تحسين أداءه مع الوقت.
